dc.contributor.author |
Тастанов, М.Г. |
|
dc.contributor.author |
Нургельдина, А.Е. |
|
dc.date.accessioned |
2025-02-04T12:58:36Z |
|
dc.date.available |
2025-02-04T12:58:36Z |
|
dc.date.issued |
2025 |
|
dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7929 |
|
dc.description.abstract |
Метод статистического моделирования основан на испытании модели множеством случайных сигналов, у которых плотность вероятности считается заданной. Целью в данном случае является определение выходных результатов. Статистическое моделирование использует метод Монте-Карло в тех случаях, когда другие методы, кроме имитации применить невозможно. Основой методов Монте-Карло является теория вероятностей и математическая статистика. Поэтому в данной статье мы будем приводить некоторые определения и факты из теории вероятностей и математической статистики, имеющие общий характер и некоторые другие
факты, связанные с приложениями методов Монте-Карло. |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
Publisher of Kostanay Regional University named after Akhmet Baitursynuly |
en_US |
dc.subject |
статистическое моделирование |
en_US |
dc.subject |
σ-алгебра событий |
en_US |
dc.subject |
борелевская σ-алгебра |
en_US |
dc.subject |
распределение случайной величины |
en_US |
dc.subject |
интеграл Лебега |
en_US |
dc.subject |
закон больших чисел |
en_US |
dc.title |
ОБЩАЯ СХЕМА МЕТОДОВ МОНТЕ-КАРЛО |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |